Ученые предсказали оценку фильма по активности лицевых мышц и вариабельности сердечного ритма

Ученые предсказали оценку фильма по активности лицевых мышц и работе мозга.

Специалисты из НИУ ВШЭ и МИФИ отметили, что больше всего о зрительских впечатлениях можно узнать по активности большой скуловой мышцы, вариабельности сердечного ритма и показателям ЭЭГ.

«Благодаря технологиям предсказания успешности фильмов на основе физиологических показателей создатели кино смогут вносить правки в свои произведения еще по ходу съемок.

Зритель будет рад реже разочаровываться. На мой взгляд, одно из перспективных направлений прикладной психофизиологии искусства – простые и недорогие инструменты измерения, например, частоты дыхания, сердечного ритма или температуры тела», – заявил эксперт.

В эксперименте участвовал 21 человек, средний возраст – 22,5 года. Испытуемые смотрели 8 короткометражных фильмов (четыре комедии и четыре драмы) средней длительностью по шесть минут.

Каждый участник смотрел короткометражки в случайном порядке с перерывом по одной минуте между ними. Сразу после просмотра фильма испытуемый давал ему оценку по шкале от одного до 10.

На протяжении всего эксперимента электрическая активность мозга и лицевых мышц испытуемого записывалась с помощью электроэнцефалографа (ЭЭГ). Фотоплетизмограф регистрировал изменения частоты сердечных сокращений, а активность лицевых мышц фиксировалась с помощью электромиографии.

Ученые проанализировали, какие из записанных во время просмотра фильма физиологических показателей коррелируют с оценкой, поставленной этому фильму.

Активность большой скуловой мышцы (или мышцы улыбки), записанная с помощью электромиографа, напрямую коррелировала с поставленной оценкой. Такая же связь оценки фильма наблюдалась с параметрами вариабельности сердечного ритма, которые отражают эмоциональные состояния.

С поставленной оценкой положительно коррелировали показатели вовлеченности, интенсивности и валентности физиологического проявления эмоций, рассчитанные на основе ЭЭГ-ритмов мозга.

Если фильм вызвал у участников интенсивные позитивные эмоции, которые зафиксировал ЭЭГ, ему ставили высокую оценку.

Специалисты обучили модель машинного обучения предсказывать, какую оценку – положительную или отрицательную – испытуемый поставит фильму, на основе всех зафиксированных физиологических данных.

Лучшая модель – логистическая регрессия – верно предсказывала в 60 процентах случаев.

Результаты исследования были опубликованы в журнале Frontiers. Работа поддержана мегагрантом Правительства России в рамках нацпроекта «Наука и университеты». 

Mattel выпускала куклу Барби с демонстрацией взросления. При поднятии руки у нее вырастала грудь

Генри Кавилл больше не Геральт. Как в «Ведьмаке» объяснили смену актера?