Полная история брейнрот-контента: где появился и какова роль ИИ?
Чем вреден Бомбардило-Крокодило?
Оксфордский словарь выбрал словом 2024 года «брейнрот» (англ. brainrot – «мозговая гниль»). Этот термин описывает лавину низкокачественного контента, генерируемого нейросетями для быстрой монетизации в соцсетях.
Брейнрот – не просто мемы, а симптом системного кризиса: алгоритмы платформ поощряют массовое производство цифрового мусора, а ИИ превращает творчество в конвейер. Как это явление захватило интернет и чем оно грозит?
Зарождение ИИ-эпидемии
Все началось в 2022 году, когда ленты пользователей фейсбука заполонили странные посты.
На первый взгляд, они напоминали типичный вирусный контент: трогательные фото детей и животных, красивые девушки и невероятные поделки.
Фейсбук – западные «Одноклассники». Там сидит возрастная аудитория, у которой меньший уровень цифровой грамотности и требования к контенту. Пользователи массово лайкали и комментировали подобные посты, не замечая подвоха.

Пример подобного поста – он набрал более 500 тысяч лайков.
Также эта аудитория довольно религиозна. Поэтому после поделок из бутылок появился новый тренд – картинки с Иисусом.

Апогеем абсурда стал «Креветка-Иисус» – изображение Христа из ракообразных, созданное Midjourney.

📌Мем-животные захватили соцсети клубов. Акулу в трех кроссовках постят даже «Ювентус» и «ПСЖ»
Посты заметили пользователи других соцсетей. Shrimp Jesus стал мемом в англоязычном сегменте интернета, а происходящее в соцсети Цукерберга получило название «ИИ-эпидемия». Но откуда пошло заражение?
Родина контент-ферм
Корни явления уходят в Индию, где низкие доходы населения соседствуют со смартфонами.

Кто-то заметил: нейросеть за минуту создает картинку, загружаешь ее на фейсбуки получаешь доход через монетизацию. Феномен напомнил эпоху 2000-х, когда жители бедных стран зарабатывали, продавая виртуальные предметы из игр (например, золото в World of Warcraft). Но если раньше требовались навыки и компьютер, то теперь нейросети позволили автоматизировать процесс.
Заработок в $150 в месяц – копейки для западных стран, но хороший вариант для тех, чья зарплата редко превышает эту сумму.
Волну подхватили местные гуру, которые начали продавать курсы по заработку на ИИ. Их реклама обещала пассивный доход без вложений. В результате тысячи индийцев, филиппинцев и бангладешцев ринулись генерировать контент.
Фейсбук стал идеальной площадкой: алгоритмы продвигали любой виральный материал, а модераторы не помечали ИИ-контент и не блокировали абсурдные посты.
Эволюция брейнрота
К 2023 году брейнрот мутировал и захватил другие платформы.
Instagram Reels
Проблемы инстаграма те же, что и у фейсбука, ведь обеими соцсетями владеет Meta (Деятельность организации запрещена на территории РФ). Она же и диктует правила модерации контента. А вот форма изменилась: вместо статичных постов – видео, созданные в нейросетях Runway или Pika Labs. Они набирали миллионы просмотров благодаря алгоритмам, которые одинаково агрессивно продвигали и контент о осознанности, и цифровой мусор.
YouTube Shorts
Платформа, созданная в 2022 году для конкуренции с тиктоком, стала еще одним рассадником подобных видео. Но почему так произошло, если у Google есть хорошая модерация и пометки для ИИ-контента? Все дело в том, что для борьбы с тиктоком было необходимо переманить авторов. Google ослабил модерацию коротких роликов по сравнению с обычными, а также агрессивно рекомендовал их всем пользователям видеохостинга. Вспомните, когда в ваших рекомендациях появилось множество коротких роликов, это и были попытки компании повысить охваты.
Сначала авторы использовали ИИ для мелких задач вроде создания субтитров или фоновой музыки. Но к 2023 году процесс стал полностью автоматизированным:
ChatGPT придумывал сценарии в духе «Грустный котик теряет семью».
Midjourney генерировал изображения.
ElevenLabs озвучивал ролик «трогательным» голосом.
Suno.ai создавал музыкальный трек с мяуканьем вместо слов.
Вы точно видели подобное хотя бы пару раз в жизни.

Но когда ниша заполнилась, аудитории на всех перестало хватать. И контент-фермы перешли к созданию шок-контента, рассчитанного в первую очередь на детей, как в случае с Elsagate – скандал на YouTube, связанный с распространением псевдодетских видео, где популярные персонажи участвуют в насилии, абсурдных или сексуализированных сценах. Создавали такие ролики для манипуляции алгоритмами платформы и монетизации.
Смысл видео оставался примерно тем же: котята ходят в школу, на работу или занимаются другими делами. Но в какой то момент ролика происходит неприятность – авария, заболевание, операция. По какой-то причине встроенная в YouTube нейросеть не помечает такой контент как нежелательный, и автор получает деньги с встроенной рекламы. Одним из первых людей, обративших на это внимание, стал ютубер BitterSnake. Он выпустил ролик Cute Cat AI | The Next Elsa Gate.

В нем он показал, как каналы вроде Cute Cat AI используют шаблоны: нейросеть массово генерирует видеоролики с кричащими заголовками («Это видео заставит вас плакать!»). После публикации пользователи YouTube и Reddit начали массово жаловаться на подобный контент, и видеохостинг заблокировал крупнейшие каналы.

Людям не понравилось, что ролики с подобным визуалом лежат на площадке без малейших ограничений, в то время как за слово «секс» видео могут удалить без возможности восстановления.
Однако остались сотни клонов, а новые появляются ежедневно. Чтобы их найти, достаточно комбинировать слова вроде Cat, kitty и похожие вместе с тегом AI.
Музыкальный брейнрот
Нейросети вроде Suno AI только недавно научились создавать треки, имитирующие стиль известных артистов или каверы. С одной стороны, так мы получаем множество мемов и вирусных треков.
Но за этим стоят два острых вопроса:
Проблема авторского права, когда малоизвестный автор получает меньшие охваты, чем человек прогнавший его творчество через онлайн сервис.
Этический вопрос – а можно ли использовать голоса чужих людей и не приведет ли это к репутационным потерям с их стороны?

Яркий пример – просмотров у ИИ видео в 2,5 раза больше.
Новейшая версия брейнрота – итальянский

📌Тунг Тунг Тунг Сахур – что это за мем и чем пугает. На тренд подсели даже клубы
В 2025 году трендом стали видео с несуществующими животными, чьи названия озвучены нейросетью на итальянском. Например, Траллалело-Тралала или ТунТун-Сахур.
Алгоритмы соцсетей быстро подхватили мемы, бренды начали использовать их в рекламе, а предприимчивые продавцы запустили линии игрушек и одежды с этими персонажами. Некоторые люди и вовсе регистрируют этих персонажей как торговые марки.
Казалось бы, это просто очередной мем. Но, как и у всего брейнрот-контента, у него имеются серьезные минусы.
Чем опасно нейросетевое творчество?
Деградация контента
Согласитесь сами – осмысленные видео интереснее случайно сгенерированного мусора.
Экология и экономика
Обучение одной нейросети (например, GPT-4) требует огромного количества энергии. Генерация миллионов бессмысленных роликов и картинок усугубляет проблему: на это уходит очень много денег – несколько миллионов долларов в год.
📌Лишние слова в диалоге с ИИ – «десятки миллионов долларов, потраченных зря». И удар по экологии
Кризис авторского права
ИИ обучается на данных, взятых у художников, музыкантов и писателей. Это повлияет на заработок огромного количества людей, попутно снижая качество контента.
***
Брейнрот – не случайность, а закономерность и результат сочетания трех факторов:
Жадность платформ. Фейсбук, инстаграм, YouTube и TikTok намеренно ослабляют модерацию, чтобы увеличить время пребывания пользователей.
Социальное неравенство. Для миллионов людей в странах третьего мира эти видео – лучший заработок.
Слабое регулирование. Законы об ИИ отстают от технологий на годы.
Подобный контент необходимо регулировать, как минимум – вводить обязательную маркировку «Создано ИИ». Если платформы не изменят правила игры, сеть будет стремительно воплощать в жизнь теорию мертвого интернета, где нейросети перерабатывают информационный мусор в новый мусор, а другие нейросети будут смотреть и комментировать. И единственное, что останется пользователям, – ностальгировать по временам, когда в сети еще можно было найти что-то настоящее.
***